AI 工程师：我训练和评估语言模型，搭建机器学习系统，并编写让它们运转的软件——从实验室数据到人们真正在用的应用。
为阿根廷的企业和创业者设计并开发网站、定制应用和管理系统的工作室。
金融科技公司之间的实时征信系统，可检测多头借贷（48 小时内 3 家及以上放贷方）。隐私优先设计：身份证号从不传输（HMAC-SHA256 与 OPRF），事件不可变，响应满足 k-匿名。
个人 GPU 研究：用 285,652 张裁剪图构建数据集，把类 DLSS 的神经渲染教师模型蒸馏到 CNN + 线性 Transformer 学生网络；使用 Optuna 多目标搜索、INT8 量化，并在 RTX 3090 上做内核性能分析。
在 RTX 30 系列显卡（Ampere SM86）上启用 NVIDIA Smooth Motion：一键式 Windows 工具，无需逐个游戏集成 DLSS-FG。
对 300 多小时视频进行行为状态自动分类：DeepLabCut 姿态估计、频谱分解、CEBRA，以及基于 Arduino 的实时推理。
把扫描的物理手稿转换为经过验证的 LaTeX：OCR、嵌入、基于 ChromaDB 的语义检索，以及用 Gemini 和 Vertex AI 生成，并有四层一致性校验。
一个计算 9 维频谱-熵指纹的库，并与包含 65 个条目的图谱（44 个数学函数族和 21 条 NIST 光谱）比对；返回排序后的多个假设，而不是单一答案。
GPU 性能取决于路径：运行迟滞、T* 操作，以及冯·诺依曼抽象的局限。
工作室已上线的项目，从想法到代码。每个项目的完整案例见 dilidilistore.com.
